en una muestra de 25 observaciones a partir de una distribuciòn normal con media 98.6 y desviacion estandar 98.6 y desviación estandar 17.2
miércoles, 15 de octubre de 2014
martes, 14 de octubre de 2014
Distribución Muestral de Proporciones
Se
denomina distribución muestral cuando los datos de una tabla de
frecuencia. son las proporciones de las características mas
importantes de cada muestra señalando por el investigado.
La desviación estándar de la distribución muestral de las proporciones se conoce como error de proporciones y se define de la siguiente manera :
Con remplazo
Sinremplazo
Ejercicio 1:
El director de una empresa piensa que
30% de los pedidos provienen de nuevos compradores. para ver
la proporción de nuevos compradores se usara una muestra
aleatoria simple de 100 pedidos.
a)¿supongamos que
el director esta en lo cierto y que p =0.30 ¿cual es
la distribución muestral de en este estudio?
b) ¿Cuál es la
probabilidad de que la proporción muestral de 
c) ¿Cuàl es la probabilidad que la proporción muestral de este entre 0.20 y 0.35 ?
Ejemplo 2:
El college board american
college testing program informa que en el examen de admisión a las
universidades ,a nivel nacional , a la media poblacional de las puntuaciones
que se obtiene
a) ¿ Cuàl es la probabilidad de que en una muestra aleatorio de 75
estudiantes de la media muestral de las puntuaciones no difiera mas de 10
puntos de la media poblacional?
b)¿Cuàl es la probabilidad de
que en una muestra aleatorio de 75 estudiantes la media muestral de las
puntuaciones no defiera mas de 20 puntos de la media poblacional?
lunes, 13 de octubre de 2014
Ejercicio :
Los sondeo de
time/CNN entre los votantes siguieron la opinión del publico respecto
de los candidatos presidenciales en las votaciones del 2000. en uno
de estos sondeo yankelovich partners empleo una muestra de
589 probables votantes (time, 26 de junio del 2000). supongamos
que la proporción poblacional a favor de un determinado
candidato a la presidencia haya sido p = 0.50 sea
la proporcion muestral en los
posibles votantes que esta a favor de ese candidato a la presidencia.
la proporcion muestral en los
posibles votantes que esta a favor de ese candidato a la presidencia.
a) Muestre
la distribución muestral de
b) ¿Cuàl es la probabilidad de
que los sondeo de time/CNN indique que la diferencia entre
las proporciones muestral y poblacional en uno de estos sondeo no
sean mayor que0.04?
0.04?
c) ¿Cuàl es la probabilidad de
que los sondeo de time/CNN indiquen que la diferencia entre
las proporciones muesstral y poblacional en uno de
estos sondeo no sea mayor que
0.03?
0.03?
d)¿Cuàl es la probabilidad de que
los sondeo de time/CNN indiquen que
la diferencia entre las proporciones muestral y
poblacional?
Ejemplo 2:
The cincinnati enquirer
informa que estados unidos 66 % de los adultos y 87% de los jóvenes entre 12 y
17 años usan Internet ( the cincinnati enquirer, 7 de febrero de 2007).
considere estos datos como proporciones poblacionales y suponga que se
usara una muestra de 300 adultos y 300 jóvenes para obtener información
respecto de su opinión acerca de la seguridad en Internet.
a) Muestra la distribución muetral desiendo la proporcion muestral
de adultos que usan Internet .
c) ¿ Cuàl es
la probabilidad de que la diferencia entre las proporción muestral y
la proporción poblacional de los jóvenes que
usan Internet no sean mayor que
0.04 ? 
DISTRIBUCIÓN MUESTRA
LES DE MEDIAS
La desviación estándar de
la distribución muestral de medias, se conoce como error de media y
se define de la siguiente manera:
Con Remplazo Sin Remplazo
Ejemplos 1:
El costo medio de la
colegiatura en una universidad estatal de estados unidos es 4260 dolares
anules. considere este valor como media poblacional y asuma que la desviación
estándar poblacional es o =$900. supongamos que
selecciona una muestra aleatoria de 50 universidades.
a) Presente la distribución muestral de o como media muestral de la
colegiatura en las 50 unidades.
b) ¿cual
es la probabilidad de que la muestra aleatoria simple proporcione una media
muestral que no difiera de la media poblacional en mas de $ 250?
c) ¿Cuàl es la probabilidad de que la
muestra aleatoria simple que proporcione una media muestral que no difiera de
la media poblacional en mas de $100?
Ejemplo :
the
grocery manufactureras of america informa que 76% de los consumidores
leen los ingredientes que se enumeran en la etiqueta de un producto .
suponga que la proporción poblacional es p =0.76 y que de
la población de consumidores se selecciona una muestra de
400 consumidores.
a) Exprese
la distribución muestral de
la proporción si de
consumidores de la muestra que lee los ingredientes que se enumeran en la
etiqueta.
la proporción si de
consumidores de la muestra que lee los ingredientes que se enumeran en la
etiqueta.
b) ¿ Cuàl es la probabilidad de
que la diferencia entre las proporciones muestral y poblacional no sea
mayor que
0.03 ?
0.03 ? 
c) Conteste el inciso b si
el tamaño de la muestra es 750 consumidores.
Ejemplo 4:
Un hombre golfista tiene
una puntuación promedio de 95 y una mujer de 106 (golf digest abril
de 2006). considere estos valores como medias poblacionales de los hombres
y de las muyeres y suponga que la desviación estándar poblacionales
de=14 golpes en ambos casos. se
tomara una muestra aleatorio simple de 40 golfistas hombres y otra de 45
muyeres golfistas.
a) De la distribución muestral de
correspondiente a los hombres
golfistas.
correspondiente a los hombres
golfistas.
b) ¿Cuàl es la probabilidad de
que , en el caso de los hombres golfistas la media muestral no difiera en mas
de 3 golpes de la media poblacional?
c) ¿Cuàl es la probabilidad de
que , en el caso de las mujeres golfistas la media muestral no difiera en mas
de 3 golpes de la media poblacional?
Ejemplo 3:
EL costo medio anual de un
seguro para automóvil es de $ 939 (CNBC, 23 DE FEBRERO DE 2006) suponga que la
desviación estándar es
= $245.
a)¿Cuàl es la probabilidad de
que una muestra aleatorio simple de póliza de seguros de automóvil la
media muestral no difiera mas de $ 25 de la media poblacional si el tamaño es
30, 50, 100 y 400?
Para N =30
Para N=50
Para N=100
Para N=400
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